概述
什么是 Prometheus
Prometheus 是最初在 SoundCloud 上构建的开源系统监视和警报工具包。自2012年成立以来，许多公司和组织都采用了Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发人员和用户社区。现在，它是一个独立的开源项目，并且独立于任何公司进行维护。为了强调这一点并阐明项目的治理结构，Prometheus在2016年加入了 Cloud Native Computing Foundation，这是继 Kubernetes 之后的第二个托管项目。
有关Prometheus的详细说明，请参见 media 部分中的资源链接。
特性
Prometheus 的主要特点是：
一种多维数据模型，其中包含通过 metric 名称和键/值对标识的时间序列数据
可利用各种维度的灵活的查询语句 PromQL
不依赖分布式存储；单服务节点是自治的
时间序列通过 HTTP 拉取方式进行收集
支持通过中间网关推送时间序列
通过服务发现或静态配置发现目标
多种图形和仪表板支持模式
组件
Prometheus 生态系统包含多个组件，其中许多是可选的：
用于采集和存取时间序列数据的 Prometheus server
用于监测应用的客户端库
用于支持短期的作业的 push gateway
诸如 HAProxy，StatsD，Graphite 等服务的专用 exporter
用于处理告警的 alertmanager
多种工具支持
Prometheus 大多数组件使用 Go 语言编写，易于构建和部署为二进制可执行文件。
架构
下图说明了 Prometheus 的体系结构及其部分生态系统组件：
Prometheus 直接或通过 push gateway(主要用于短期作业)从已监测的作业中采集指标数据。它在本地存储所有已采集到的数据，并对这些数据运行规则，以汇总和记录新的时间序列，或产生告警。Grafana 或其它 API 可用于可视化收集的数据。
Prometheus 适合什么场景
Prometheus 非常适合记录纯数字时间序列的场景。它即适合以机器为中心的监控，也适合高度动态的面向服务的体系结构监控。在微服务中，它的优势在于多维数据收集和查询的支持。
Prometheus 的设计旨在提高可靠性，在故障发生时能够快速定位问题。每个 Prometheus 服务器都是独立的，而不依赖于网络存储或其他远程服务。当其它基础设备发生故障时，您可以依靠它，并且无需昂贵的基础设备即可使用它
Prometheus 不能做什么
Prometheus 重视可靠性，即使在故障情况下，您始终可以查看有关系统的可用统计信息。如果你需要 100% 的准确性，例如按请求计费，因为收集的数据可能不够详细和完整，Prometheus 并不是一个好的选择。在这种场景下，您最好使用其他系统来收集和分析数据以进行计费，使用 Prometheus 进行其余的监视。
最后更新于
