指标和标签命名
使用 Prometheus 不需要本文档中介绍的度量标准和标签约定，但是可以用作风格指南和最佳实践的集合。各个组织可能希望采用其中的一些做法，如命名约定，有所不同。
指标名称
指标名称...
...必须符合数据模型中的有效字符
...应具有与度量标准所属域相关的(单个单词)应用程序前缀。客户端库有时将该前缀称为
namespace。对于特定于应用程序的数据指标，前缀通常是应用程序名称本身。但是，有时数据指标更为通用，例如客户端库导出的标准化数据指标。例如:prometheus_notifications_total(特指 Prometheus 服务)process_cpu_seconds_total(由许多客户端库导出)http_request_duration_seconds(对于所有的 HTTP 请求)
...必须由一个单位(如，不要将秒与毫秒或秒与字节混合)
...应当使用基本单位(如. seconds, bytes, meters - 而不是 milliseconds, megabytes, kilometers).参见以下基本单位列表.
...应以单位的复数形式进行描述。请注意，如果适用，除单位外，累加计数还具有
total作为后缀http_request_duration_secondsnode_memory_usage_byteshttp_requests_total(用于无单位的累计计数)process_cpu_seconds_total(用于带单位的累加计数)foobar_build_info(用于提供有关正在运行的二进制文件的元数据的伪度量)
...应该在所有标签维度上表示相同的逻辑事物
请求时长
数据传输字节
瞬时资源使用率(百分比)
根据经验，给定指标所有维度上的sum()或avg()都应该有意义(尽管不一定有用)。如果没有意义，请将数据分成多个指标。 如，在一个数据指标中具有各种队列的容量是好的，而将队列的容量与队列中当前元素的数量混合则不行。
标签
使用标签来区分被测物的特征:
api_http_requests_total- 区分请求类型:operation="create|update|delete"api_request_duration_seconds- 区分请求阶段:stage="extract|transform|load"
不要将标签名称放在度量标准名称中，这会引入冗余，且如果将各个标签汇总在一起会引起混淆。
警告: 请记住，键值标签对的每个唯一组合都代表一个新的时间序列，这可以大大增加存储的数据量。请勿使用标签存储具有高基数(许多不同的标签值)的维度，例如用户 ID，电子邮件地址或其他无限制的值集。
警告: 请记住，键值标签对的每个唯一组合都代表一个新的时间序列，这可以大大增加存储的数据量。请勿使用标签存储具有高基数(许多不同的标签值)的维度，例如用户 ID，电子邮件地址或其他无限制的值集。
基本单位
Prometheus没有任何单位的硬编码。为了获得更好的兼容性，应使用基本单位。以下列出了一些数据指标序列及其基本单位。该列表并不详尽。
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