概述

什么是 Prometheus

Prometheus 是最初在 SoundCloud 上构建的开源系统监视和警报工具包。自2012年成立以来，许多公司和组织都采用了Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发人员和用户社区。现在，它是一个独立的开源项目，并且独立于任何公司进行维护。为了强调这一点并阐明项目的治理结构，Prometheus在2016年加入了 Cloud Native Computing Foundation，这是继 Kubernetes 之后的第二个托管项目。

有关Prometheus的详细说明，请参见 media 部分中的资源链接。

特性

Prometheus 的主要特点是：

• 一种多维数据模型，其中包含通过 metric 名称和键/值对标识的时间序列数据

• 可利用各种维度的灵活的查询语句 PromQL

• 不依赖分布式存储；单服务节点是自治的

• 时间序列通过 HTTP 拉取方式进行收集

• 支持通过中间网关推送时间序列

• 通过服务发现或静态配置发现目标

• 多种图形和仪表板支持模式

组件

Prometheus 生态系统包含多个组件，其中许多是可选的：

• 用于采集和存取时间序列数据的 Prometheus server

• 用于监测应用的客户端库

• 用于支持短期的作业的 push gateway

• 诸如 HAProxy，StatsD，Graphite 等服务的专用 exporter

• 用于处理告警的 alertmanager

• 多种工具支持

Prometheus 大多数组件使用 Go 语言编写，易于构建和部署为二进制可执行文件。

架构

下图说明了 Prometheus 的体系结构及其部分生态系统组件：

prometheus_architecture

Prometheus 直接或通过 push gateway(主要用于短期作业)从已监测的作业中采集指标数据。它在本地存储所有已采集到的数据，并对这些数据运行规则，以汇总和记录新的时间序列，或产生告警。Grafana 或其它 API 可用于可视化收集的数据。

Prometheus 适合什么场景

Prometheus 非常适合记录纯数字时间序列的场景。它即适合以机器为中心的监控，也适合高度动态的面向服务的体系结构监控。在微服务中，它的优势在于多维数据收集和查询的支持。

Prometheus 的设计旨在提高可靠性，在故障发生时能够快速定位问题。每个 Prometheus 服务器都是独立的，而不依赖于网络存储或其他远程服务。当其它基础设备发生故障时，您可以依靠它，并且无需昂贵的基础设备即可使用它

Prometheus 不能做什么

Prometheus 重视可靠性，即使在故障情况下，您始终可以查看有关系统的可用统计信息。如果你需要 100% 的准确性，例如按请求计费，因为收集的数据可能不够详细和完整，Prometheus 并不是一个好的选择。在这种场景下，您最好使用其他系统来收集和分析数据以进行计费，使用 Prometheus 进行其余的监视。